人是理性的
有一個問題是這樣設計 愛滋病的檢測正確率為99.99趴
若一個地區有一萬人 其中只有一人有病
你隨機遇到一個人 他接受檢測為陽性
請問此人是愛滋病帶原者的機率為多少？
九成以上的人都回答99.99趴 但正解是1/2
證明量化計算實際上並不是多數人的選擇
現實還有很多現象都呈現人並不完全理性
例如數學家 經濟學家 理財專員等
他們在股市的獲利績效並沒有比一般人好
因為股民的行為不會照著其假設模型走
---------------
檢測準確率 99.99%，一萬人會有一人感染
檢測到有感染，問此人真的感染之機率
這問題是貝氏定理的應用：0.9999*0.0001/（0.9999*0.0001+0.0001*0.9999）= 0.5
有一個問題是這樣設計 愛滋病的檢測正確率為99.99趴
若一個地區有一萬人 其中只有一人有病
你隨機遇到一個人 他接受檢測為陽性
請問此人是愛滋病帶原者的機率為多少？
九成以上的人都回答99.99趴 但正解是1/2
證明量化計算實際上並不是多數人的選擇
現實還有很多現象都呈現人並不完全理性
例如數學家 經濟學家 理財專員等
他們在股市的獲利績效並沒有比一般人好
因為股民的行為不會照著其假設模型走
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檢測準確率 99.99%，一萬人會有一人感染
檢測到有感染，問此人真的感染之機率
這問題是貝氏定理的應用：0.9999*0.0001/（0.9999*0.0001+0.0001*0.9999）= 0.5
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